Max Kerr Winter gebruikt big data en machine learning om het economisch verkeer in ondergrondse schimmelnetwerken te ontrafelen.
Ondergrondse netwerken van schimmels vormen een cruciaal maar slecht begrepen onderdeel van ecosystemen wereldwijd. Hoe schimmels reageren op stijgende temperaturen is ook onduidelijk, terwijl deze vraag in het licht van klimaatverandering erg belangrijk is. We weten dat mycorrhiza-schimmels zorgen voor transport en handel in voedingstoffen die nodig zijn voor planten (stikstof en fosfor) in ruil voor voedingstoffen die nodig zijn voor schimmels (koolstof), maar de chemische, fysische en ecologische basis van hun handelsstrategieën is grotendeels onbekend.
Om inzicht te geven in het functioneren van ondergrondse schimmelnetwerken en te begrijpen hoe temperatuurverandering deze handel in goederen beïnvloedt, zal Max Kerr Winter een vernieuwende, big-datagedreven benadering van schimmelwetenschap inzetten. Door machine learning te combineren met ultramoderne hoge-doorvoermicroscopie wil hij de symbiotische handel en transport in voedingsstoffen door ondergrondse schimmelnetwerken in ruimte en tijd kwantificeren. Dit zal bijdragen aan een beter begrip van de rol van schimmels in opwarmende ecosystemen.